2022年，当大多数人还没意识到“具身智能”即将爆发时，少数开拓者已经在悄悄地摸索着具身机器人的数据、算法和推理。虽然没有达到那座山，但算法和硬件的高度一直在不断提升，场景也逐渐清晰。
短短的数年时间，和具身智能相关的企业已经近300家，各类优秀的团队参与到这项技术变革中，不断在改变着产业和技术格局。
本体层面的稳定性和实用性在陆续提升，从简单的双足、四足机器人，到更精美的人形和移动操作机器人。场景一直决定着机器人的形态，各家零部件厂商也如雨后春笋般成长，强大的供应链让落地的成本不断下降。
数采方案也从仿真优先慢慢到UMI和更加拟人的方案演变，让数据能够规模化和好用，是各家公司一直探索的。任务的差异化，也对数据的生产方式有一定的要求。
相比于传统机器人，具身领域的算法则更AI，从VLA、VLN到交互大模型，从强化学习到世界模型。基于模仿学习和强化学习的方案，正在让模型变得更加泛化。
具身领域在高速发展的同时，也有一些很持续存在的问题。体现在市场调研、产品设计、数据与成本，盈利模式等多个方向。
具身智能是一个系统工程
对于一家具身公司来说，如何做市场调研？怎么定义一款产品？这个系统工程应该如何管理？各类场景下应该用哪些方案？造一台机器人需要的人力和时间是怎么样的？什么时候采用仿真数据？战略和决策决定了后期的利润空间。
无独有偶，想要完成具身产品的迭代，硬件系统、软件系统和数据飞轮是必不可少的。如何设计一款本体，并且满足设定需求很重要，这要求团队熟悉结构、传感系统以及执行动作。软件层面上，选择合适的中间件和算法模块非常重要，不同场景需对应不同的逻辑功能。如果想要不断的迭代模型，就需要数据反馈。可以说，没有好的数据平台就没有未来。
产品的定位和定价也非常重要，如何和竞品区分？商业模式应该怎么设计？一款产品的核心优势与客户是哪些？这些是企业生存必须要做好的功课。
上面种种，各家都在摸石头过河，缺乏一个完整的指南。
具身不能“管中窥豹”
一个做算法的同学说，如果能把具身的上下游、开发流程、场景和商业化都过一遍就好了。开发的时候既知道目的，又知道成本，游刃有余。不能管中窥豹，只见一斑。
一个想要转入具身的同学说，“在传统行业待久了，具身很朝阳，但不知道怎么切入，要是有一套完整的教程带着学就好了！”。自己踩坑，成本真的很高。
一个做投资的朋友说，“我很想知道市场真的需要什么，各个创业团队的潜力真的怎么样？盈利模式靠谱吗？”不能只懂投资不清楚产业和技术。
一个还在校读书的同学说，期望能够快速加入到具身这个赛道里，如果有老师能够带着入门就好了……
要是放在2年前，这个事情真的没法做。但现在，体系越来越完善了。
具身智能之心在做了清晰的市场调研后，研发了一套《面向具身领域的产品经理课程》。本课程的初衷是为大家提供更完善的具身版图，拥抱更大的市场空间。
不管你是具身领域的算法人员、开发人员，还是投资人、技术高管、政府相关部门成员，即使是想要转到具身赛道的小白也都能受益。
课程大纲：
将会收获哪些成长？
我们呈现的是一套完整的具身知识体系： 从行业本质、市场分析，到产品策划、开发落地、技术理解，直至职业规划，构建你的核心具身认知框架。
在行业初期的时候能看懂产业链格局，预判技术趋势与商业机会尤其重要。与谁同行也决定了能走多远。这里有一个高质量的圈子，你可以与来自全球顶尖学府、各大厂、明星创业公司的同学们一起成长、碰撞思想。
主讲人是谁？
QS50强名校毕业，2家世界500强企业机器人板块产品线负责人，拥有机器人及具身智能领域十年产品与研发管理实战经验，拥有从0到1到100的机器人量产经验。
这门课适合谁？
- 具身智能方向的在校同学，想要入门具身领域；
- 具身领域的算法、开发等技术同学，希望对具身全领域有更宏观的认识；
- 来自互联网、传统机器人、硬件制造等领域，想要转入具身方向的童鞋；
- 创业者、企业高管、投资人，需要系统性认知，以做出精准的战略决策、业务布局或投资判断；